《黑龍江省深入實施“人工智能 ”行動的實施方案》印發

 

　　全文如下
 

　　黑龍江省人民政府關于印發《黑龍江省深入實施“人工智能+”行動的實施方案》的通知
 

　　黑政規〔2026〕1號

 

各市(地)人民政府(行署)，省政府各直屬單位：
 

　　現將《黑龍江省深入實施“人工智能+”行動的實施方案》印發給你們，請認真貫徹執行。
 

　　黑龍江省人民政府 

　　2026年2月14日

 

　　(此件公開發布)
 

　　黑龍江省深入實施“人工智能+”行動的實施方案

 

　　為全面貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，積極推進“人工智能+”行動，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態，結合我省實際，制定本實施方案。
 

　　一、主要目標
 

　　立足我省科研、產業、數據、應用場景優勢，深入實施“人工智能+”行動，加大算力基礎設施建設力度，深化數據資源開發利用和開放共享，加快突破人工智能基礎研究、大模型等關鍵技術，營造全新產業生態，加快培育發展新質生產力，為我省高質量發展、可持續振興提供有力支撐。
 

　　到2027年，全省算力規模達到50EFlops，人工智能領域省級創新平臺達到20個以上，打造面向行業的高質量數據集30個以上，建設典型應用場景300個以上、標桿示范場景20個以上，人工智能領域規上企業達到100家，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%。到2030年，我省人工智能全面賦能高質量發展，智能經濟推動技術普惠和成果共享，全省算力規模達到100EFlops，打造面向行業的高質量數據集70個以上，人工智能領域規上企業達到130家，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。到2035年，人工智能在全省經濟社會各領域廣泛應用，我省全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。
 

　　二、實施“人工智能+”重點行動
 

　　1.“人工智能+”農業。推動人工智能賦能種植、養殖、育種、智能農機、農業社會化服務等重點領域，到2027年，打造典型應用場景30個以上。推動在主要農作物種植環節集成應用“空天地”一體化農情感知、人工智能決策與預測技術。推廣應用適合北方寒區氣候特點的環境精準監測與智能調控系統及裝備，構建覆蓋“育種—養殖—管理”全鏈條的智慧養殖平臺。加強種質資源數智管理，開展高油高產大豆、耐密宜機收玉米、優質高產水稻等品種智能育種技術攻堅。建設土壤“三普”數據庫，推進土壤普查成果數字化應用。實施高端智能農機裝備高質量發展專項行動，依托惠達科技、華工智耘等企業推進大載荷植保無人機、智能激光除草機器人等裝備研發應用，高水平建設大型大馬力高端智能農機裝備研發制造推廣應用先導區。優化升級“掌上植保”、“智慧龍牧”APP功能，提升AI智能問診、預報預警、智能防控服務水平，推動技術服務覆蓋更多生產經營主體。支持佳木斯國家農高區牽頭建設人工智能與農業產業鏈相融合的智慧農服體系，優化升級“佳家農”APP功能與服務生態。支持黑龍江移動公司牽頭建好國家農業領域農作物種植方向人工智能應用中試基地，加快研發推廣農業遙感、農業生產時序、種植多模態等行業大模型，打造國內領先的人工智能農業應用場景示范。到2027年，農業生產信息化率達到45%左右，高端智能農機綜合機械化率達到47%，建成高水平智慧農(牧、漁)場200個以上。〔省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、省農業農村廳、北大荒農墾集團按職責分工負責，各市(地)人民政府(行署)具體落實。以下均需各市(地)人民政府(行署)具體落實，不再列出〕
 

　　2.“人工智能+”制造。推動人工智能賦能航空航天、新材料、高端裝備、電子信息制造、汽車、食品、醫藥、化工等重點行業，用好“人工智能+制造”行業應用全景圖和轉型路線圖，增強工業系統的智能感知與決策執行能力，到2027年，打造典型應用場景30個以上。持續提升國家新一代人工智能創新發展試驗區承載能級，推進建設人工智能創新應用先導區，打造優勢明顯的創新高地。鼓勵哈電集團、中國一重、中航工業哈飛、飛鶴乳業、建龍集團等龍頭企業研發推廣行業大模型和垂直大模型，進一步提升企業核心競爭力和行業影響力。加快哈爾濱、大慶、齊齊哈爾國家中小企業數字化轉型城市試點建設，推動“智改數轉網聯”重點行業典型示范推廣應用，促進人工智能技術深度嵌入研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等核心環節，拓展智能輔助設計、虛擬仿真、故障預警等應用場景。推動航天科技、宇龍自動化等企業與高校合作發展行業特色及行業通用型工業軟件，開展軟件核心技術攻關與系統集成解決方案研發，深化人工智能與軟件技術融合應用。開展工業智能體技術攻關和應用推廣，推動智能體云化部署。實施智能工廠梯度培育行動，到2027年，基礎級智能工廠達到455家，先進級智能工廠達到45家，卓越級智能工廠達到8家。〔省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳按職責分工負責〕
 

　　3.“人工智能+”能源。推動人工智能賦能油氣、煤炭、電力、能源新業態等重點領域，到2027年，打造典型應用場景20個以上。支持大慶油田建設油田高質量數據集，加快智能測井解釋、水驅油藏模擬、水驅注采調控、頁巖油動態智能分析等人工智能技術攻關，開展無人機智能巡檢巡視應用，實現油藏、采油、生產運行等油氣開發核心業務智能化升級。支持龍煤集團推進人工智能在資源勘探、煤礦采掘、煤炭運輸、安全監測預警等場景創新應用，研發應用煤礦地質、煤炭洗選、故障診斷等垂直大模型，推廣無人掘進機、智能采煤機、智能運輸系統等高風險作業場景智能裝備應用。聚焦高寒、高緯度、高風電/光伏滲透率的應用場景，探索人工智能在新能源出力功率預測領域應用，建立新能源場站關鍵設備監測與預警模型，推動人工智能算法優化新能源電站選址、設備選型、施工流程等設計關鍵環節。推進人工智能在電力供需預測、電網診斷分析、火電燃料智能化管控、水能高效利用等領域應用，有效提升電力系統智能調節能力與安全運行水平。到2027年，打造能源領域垂直大模型15個以上，建成能源領域智能系統10個以上。〔省發展改革委、省應急管理廳、大慶油田公司、龍煤集團、省電力公司按職責分工負責〕
 

　　4.“人工智能+”文旅。推動人工智能賦能景區管理、文旅服務、創意設計、影視娛樂等重點領域，到2027年，打造典型應用場景20個以上。發揮我省冰雪文旅與紅色文旅資源優勢，支持哈爾濱冰雪大世界、中國雪鄉、北極村旅游風景區、731部隊罪證陳列館、省博物館等重點旅游景區及文博場館深度拓展智慧文旅應用場景，發展壯大龍江特色智能文旅IP。開發黑龍江智慧文旅綜合平臺，持續升級“一鍵玩龍江”小程序，完善優化“蝴蝶云谷中俄通”等跨境旅游服務平臺，發展應用內容/IP數字人、功能服務型數字人和虛擬分身數字人，加快AI助手、AI多語言翻譯等技術應用。推廣AI沉浸式互動體驗、虛擬講解、云觀展、數字非遺等文旅數智項目，建設智慧文旅沉浸式體驗新空間，培育文化和旅游消費新場景。依托人工智能生成技術，開發兼具創新性、實用性和市場競爭力的龍江特色文創產品。鼓勵馬迭爾文旅集團等企業聚焦高質量內容生成、智能渲染、多模態數據處理、虛擬現實、后期制作等關鍵領域，強化與國內頭部企業交流合作，發展AI漫劇制作、AI電影后期渲染、AI玩具研發等新業態。〔省文化和旅游廳負責〕
 

　　5.“人工智能+”消費。推動人工智能賦能消費、流通、服務等重點領域，到2027年，打造典型應用場景20個以上。鼓勵哈爾濱中央大街、中華巴洛克、國際會展中心等核心步行街(商圈)設立“AI消費體驗區”，集成智能試衣鏡、智能零售終端、商品AR展示等設備，提升智能消費體驗水平。支持省內主要電商平臺、直播基地，圍繞冰雪旅游裝備、綠色農產品、俄貨精品等龍江特色商品，開發虛擬主播、3D直播間、智能推薦、虛擬體驗等線上消費新場景。利用人工智能技術，提升哈爾濱中央大街、中華巴洛克等核心步行街(商圈)智能化、精細化管理水平。探索實施“一刻鐘便民生活圈”AI賦能計劃，整合居民消費端資源，引導社區超市、菜市場等便民服務場所，優化商品配置、提升配送效率，構建便民消費新場景。到2027年，打造智能消費體驗示范場所20家以上。〔省商務廳負責〕
 

　　6.“人工智能+”就業。推動人工智能賦能創新創業、技能培訓、就業服務、調解仲裁等重點領域，到2027年，打造典型應用場景10個以上。健全省級就業一體化信息平臺，推動人工智能技術在就業信息發布、就業創業指導、供需匹配、檔案轉遞等領域深度應用。深入實施“創響龍江”行動，加快培育人工智能領域創新創業新模式。促進人工智能應用領域就業崗位挖潛擴容，積極培育新的就業增長點。持續實施“技能照亮前程”行動。優化升級龍江智慧調解仲裁信息系統、省工程建設領域工資支付監控預警平臺、省勞動保障智慧監察系統，為勞動者提供更加高效便捷的維權服務。探索建立人工智能對就業影響的綜合評估與風險預警機制，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜。到2027年，建成省級“人工智能+就業”一體化智慧服務平臺，認定并扶持人工智能領域創業街區、創業孵化基地10個以上。〔省人力資源社會保障廳負責〕
 

　　7.“人工智能+”教育。推動人工智能賦能課程、教材、教學等重點領域，到2027年，打造典型應用場景40個以上。鼓勵學校自建或聯合企業共建智慧教室、人工智能通識教育教室、機器人實驗室、人工智能實驗室、人工智能體驗館等，為學生提供人工智能學習、探究、實踐的空間和環境。組建“人工智能+”教學團隊，大力推廣人工智能在教學全場景規模化應用，助力教師優化教育教學策略。鼓勵高校依托教育大模型開展智能備課、資源生成和精準教研，構建覆蓋教學輔助、學業支持、科研賦能、綜合評價的一體化智慧教育生態。鼓勵大學科技園、創新創業基地等開展人工智能領域創新項目，引領學生利用人工智能技術開展跨學科創新實踐，輔助課題選題、文獻調研、實驗分析、成果產出等環節。設立“人工智能+”教學改革專項課題，建設虛擬教研室，引導高校教師跨校、跨區域開展協同教學探索實踐。支持中小學校開展人工智能技術賦能“五育”創新實踐，推動“AI+德育”、“AI+體育”等應用。到2027年，打造人工智能教育大模型5個以上，培育省級“人工智能+”高水平教學團隊25個以上，建設省級高等教育人工智能課程50門以上、省級虛擬教研室50個以上。〔省教育廳負責〕
 

　　8.“人工智能+”醫療衛生。推動人工智能賦能基層應用、臨床診療、中醫藥、公共衛生等重點領域，到2027年，打造典型應用場景20個以上。依托省級影像云管理平臺，統籌開展醫學影像輔助診斷、報告生成和提供治療方案建議等智能輔助服務。推動省級人工智能示范醫院實現醫學影像智能輔助診斷從單病種向多病種發展，開展高質量醫學影像數據匯聚和開發應用研究，支持人工智能大模型研發和迭代升級。推動我省3個國家區域醫療中心和4個省級區域醫療中心，開展兒科、精神、腫瘤、中醫及罕見病等重大疑難疾病臨床決策智能輔助應用，提升臨床專科醫生診斷能力。優化患者智能服務流程，推進二級及以上公立醫院為患者提供智能預約分診、導診、問診、陪診和隨訪等全流程服務。推進基層醫生智能輔助診療應用，開展居民慢性病規范管理人工智能服務。推動中醫藥裝備智能升級，加快康復機器人、中醫針灸推拿機器人等智能醫療設備臨床驗證和示范應用。建設“人工智能+疾控”聯合實驗室，研發疾控智能工具箱，研究部署傳染病風險識別、智能決策指揮等核心應用。到2027年，遴選5家以上醫療機構承擔省級人工智能示范醫院試點，臨床專病專科診療智能輔助決策或患者就診智能服務應用覆蓋全省二級及以上公立醫療機構。〔省衛生健康委、省中醫藥局、省疾控局按職責分工負責〕
 

　　9.“人工智能+”養老托育助殘。推動人工智能賦能養老、托育、助殘等重點領域，到2027年，打造典型應用場景10個以上。打造功能集成、業務協同、分級管理貫通省市縣三級的一體化智慧養老管理服務平臺，助力實現從“人找服務”到“服務找人”的模式轉變，為構建未來養老服務體系提供基礎支撐。推廣智能化養老家居和智慧健康產品，建設居家智能服務和應急救援網絡，積極探索智能護理機器人等新技術的適用場景。加快建設省級一體化“人工智能+”托育管理平臺，提升人工智能在嬰幼兒生長發育評估、托育咨詢服務、從業人員輔導、行業監管輔助方面的應用水平。構建智慧社區助殘服務網絡，應用智能終端提供智能陪伴、用藥提醒、家務輔助等服務，鼓勵推廣腦機接口、外骨骼機器人等技術應用，改善殘疾人生活質量。到2027年，建設智慧養老院試點5個以上、智慧托育機構試點5個以上，實施科技助殘項目20個以上。〔省民政廳、省衛生健康委、省殘聯按職責分工負責〕
 

　　10.“人工智能+”交通運輸。推動人工智能賦能組合輔助駕駛、智能鐵路、智慧航運、智慧民航、智慧物流、智能建養等重點領域，到2027年，打造典型應用場景20個以上。面向公路交通運輸典型場景，構建高速公路垂直大模型，開展寒地路網管養、災害預警、智能巡查巡檢、重要構筑物(長大橋梁、隧道)智能監測與管控等方面人工智能技術應用，推廣自研收費機器人。開展交通全要素數據標準化行動。依托黑河市、漠河市寒地試車產業基礎，開展智能駕駛大模型、成套測評技術提升行動，建設融合高寒地區自動駕駛測試與智能網聯示范應用的第三方測試認證平臺。加速智能安防等技術應用，全面推進客車運行安全監控系統及乘客信息系統北斗改造，建設數智化機務運安平臺、維修平臺和編組站。持續完善哈爾濱太平國際機場航班協同決策系統，推動在機場安檢領域運用人工智能技術。加快碼頭設備設施智能化升級，推動人工智能技術在黑河港、佳木斯港貨物追蹤、船舶調度、港口作業等環節應用。推動建設黑龍江省公共物流信息平臺，加強智慧供應鏈管理和智慧物流大數據應用，深化物流樞紐、多式聯運、城鄉物流等智能調度與協同領域場景建設。加快智能裝備應用示范，推動智能巡檢機器人、智能攤鋪和壓實裝備在鶴哈高速(鶴苔項目)、哈爾濱都市圈西南環段和北環段等場景應用，鼓勵郵政快遞企業應用無人倉、無人驛站、無人運輸設備等裝備。〔省交通運輸廳、省郵政管理局、中國鐵路哈爾濱局集團有限公司、省機場集團、省航運集團、省交投集團按職責分工負責〕
 

　　11.“人工智能+”低空經濟。推動人工智能賦能低空航空器迭代、低空經濟場景應用、低空飛行管理等重點領域，到2027年，打造典型應用場景20個以上。加快推動人工智能與低空經濟協同發展，鼓勵聯合飛機、廣聯航空等無人機生產制造企業使用國產人工智能芯片，滿足低空任務毫秒級響應要求，提高無人機智能感知、決策、控制、作業等能力。鼓勵人工智能企業加快研發低空農業、低空巡檢、低空公共治理等領域人工智能模型，推動人工智能技術賦能低空經濟應用場景。鼓勵大慶油田公司、省電力公司、省交投集團等重點企業，建設無人機視頻智能分析平臺，實現無人機作業過程中的自動識別、智能分析和實時告警。融合運用人工智能技術建設低空智能網聯系統及配套基礎設施，確保各類低空航空器“看得見、連得上、管得住”，筑牢低空安全防線。〔省發展改革委、省工業和信息化廳、省農業農村廳、省交通運輸廳、大慶油田公司、省電力公司、省交投集團按職責分工負責〕
 

　　12.“人工智能+”科學研究。推動人工智能引領科研范式變革，加速各領域科技創新突破，到2027年，圍繞生物育種、生命科學、新藥創制、疾病診斷、智能力學、油氣勘探與開發、環境科學、材料科學、船海科學、智能空天、能源裝備等11個前沿技術領域，推動一批關鍵基礎理論取得突破。鼓勵支持哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學等高校，研究生成式人工智能、深度神經網絡、圖神經網絡、強化學習等先進算法，構建多維度技術融合體系。加強高維數據降維與特征提取、科學文獻和數據的多模態標準化、智能化標注、數據合成、檢索分析、質量評價、自動歸集和開放共享等關鍵技術研發，建立覆蓋“數據處理—價值挖掘—流通利用”的科學數據治理技術體系。研究通用科學大模型與學科模型協同推理技術，推動復雜科學問題的高效求解，降低模型幻覺。構建具備高級推理、自主規劃、知識整合、工具交互、終身學習和人機協同等核心能力的科學智能體理論和技術體系。建立跨尺度、多學科、多科研任務、長流程決策框架，實現實驗表征與計算模擬相互驗證，助力多領域研究。到2027年，突破人工智能賦能科學研究關鍵核心技術20項以上。〔省教育廳、省科技廳按職責分工負責〕
 

　　13.“人工智能+”社會治理。推動人工智能賦能審批辦事、政策服務、司法、招標投標等重點領域，到2027年，打造典型應用場景30個以上。依托電子政務外網、政務云等公共基礎設施在電子政務外網部署通用大模型，安全穩妥有序推進人工智能在政務領域應用。持續開展“龍政智數”政務大模型建設，迭代升級比數、問數、析數等系列業務場景，積極探索智能問答、政策匹配、輔助審批、智能派單、AI幫辦代辦等政務服務新模式，推動全省“一網通辦”效率提升。探索政務多智能體協作技術路徑，按業務流程、崗位職能開展多智能體聚合，打造好用、便用的隨身類智能體應用。使用人工智能技術拓展電子證照智能識別業務場景，提高電子證照數據質量和標準化率，助力實現政務服務“免證辦”。探索行政復議AI智能輔助與人工服務相結合的新模式，推動人工智能技術在案件登記、立案受理、案件審理等核心環節應用。鼓勵律師事務所發展“AI+律師”協同服務，運用人工智能技術開展文書生成、法律咨詢、案例檢索等工作。推動人工智能在公共資源招標投標領域多場景應用，部署智能客服、招標文件合規性審查和智能輔助評標等多種智能體，高效響應經營主體業務咨詢需求。到2027年，在政務服務、社會治理、機關辦公及輔助決策等領域形成龍政系列智能體應用50個以上。〔省發展改革委、省司法廳、省營商環境局、省公共資源交易中心按職責分工負責〕
 

　　14.“人工智能+”安全治理。推動人工智能賦能網絡安全、公共安全、應急管理等重點領域，到2027年，打造典型應用場景30個以上。加快推動人工智能賦能網絡空間治理，強化信息精準識別、態勢主動研判、風險實時處置等能力。依托公安部行業大模型，聚焦執法辦案核心場景，持續研發和優化符合我省實戰需求的垂直大模型和智能體。推進省公安視頻圖像綜合應用平臺智慧升級，加快無感采集與智慧采集網絡協同布局，提升視頻圖像智能采集終端占比，助推公共安全治理模式向事前預防轉型。推進“久安大模型”本地部署及應用，優化應急管理綜合應用平臺，全面提升人工智能在監管執法、監測預警、指揮調度、應急救援、輔助決策等關鍵環節的應用效能，強化礦山、危化品、工貿等重點領域的風險感知與預警能力。到2027年，智能體應用覆蓋公安重點業務場景，智能化改造和完善現有應急管理系統功能20個以上。〔省公安廳、省應急管理廳按職責分工負責〕
 

　　15.“人工智能+”終端產品。加快人工智能賦能機器人、智能農機、智能穿戴等智能終端產業發展。加快推進具身智能機器人等科技成果轉化和產業化，加快建設哈爾濱智能機器人島大型具身智能機器人綜合訓練場，依托博實股份、思哲睿等企業推進智能機器人創新發展，在機器人整機、零部件和系統集成等領域培育骨干企業。推動工業母機柔性化智能化躍升，利用人工智能技術深度融入數控系統，提升工業母機自適應作業與執行能力。依托虛擬現實、超高清視頻等新一代信息技術，支持天有為、萊特兄弟發展汽車智能座艙、航空模擬訓練設備等智能產品。支持北一半導體等企業在家電產品等下游應用端深度融合人工智能技術，開發高端新型智能化產品。推進可穿戴家用醫療電子產品發展。加大智能終端市場推廣力度，支持在省內科研、教育、安防、政務服務等部門示范應用。到2027年，打造智能終端產品20款以上。〔省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳按職責分工負責〕
 

　　三、強化基礎支撐能力
 

　　16.加快關鍵技術攻關。通過省重點研發計劃、省自然科學基金等支持省內企業、高校、科研院所圍繞人工智能基礎研究、新型模型架構、大模型應用等方面開展技術攻關，加快突破群體智能、人機群智協同、腦機接口、大模型思維鏈、智能體自學習等技術。鼓勵省內單位結合自身優勢培育建設人工智能領域省重點實驗室、省工程技術研究中心、省產業技術工程化中心等科技創新平臺，開展應用導向的技術研究。〔省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳按職責分工負責〕
 

　　17.強化智能算力統籌。積極參與全國一體化算力網建設，加快推動哈爾濱市、大慶市清潔能源基地和算力中心集群協同布局，建設中國移動(哈爾濱)數據中心三期、中國聯通哈爾濱基地、黑龍江電信哈南大數據產業園等重點項目，積極爭取中國移動集團在我省布局建設大型算力集群，招引更多優質算力項目落地“算電融合”基地，推進算力資源規模化、集約化、綠色化、普惠化發展。謀劃建設省級算力一體化調度平臺，開展全省算力統籌調度、運營和服務，合理調配算力資源，建成多元異構算力供給體系，打造智能算力共享鏈條，推動算力供給普惠易用。支持高校、科研院所和企業購買人工智能算力服務。〔省發展改革委、省工業和信息化廳、省數據局、省通信管理局按職責分工負責〕
 

　　18.深化模型建設體系。依托省內算力基礎設施和人工智能基礎設施，加速匯聚“九天”、“天工開悟”、“龍藥智腦”、“昆侖”等大模型，構建大模型基礎資源池。鼓勵政府、企業、高校、科研院所等深度參與并貢獻人工智能開源項目，推動科研成果轉化和開源生態建設。加快推進人工智能“共創共享”行動，征集發布人工智能應用場景需求和解決方案，加強供需對接，支持省內重點企業、高校、科研院所聯合開展模型攻關，通過“揭榜掛帥”、“賽馬”等機制，加速形成“通用大模型+行業垂直場景”的應用服務體系。〔省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳按職責分工負責〕
 

　　19.加強數據供給創新。實施可信數據空間發展行動計劃，加強公共數據、企業數據等資源開發利用。發展特色數據標注產業，加快推動哈爾濱、大慶等數據標注產業基地發展，爭創國家數據標注基地試點城市，打造東北地區數據供給基地，培育壯大數據處理和數據服務產業。以哈爾濱市為主體，建設數據基礎設施區域功能節點，構建規模化數據可信流通利用格局，推動跨平臺、跨層級、跨地域數據互聯互通。在北大荒信息、農投大數據、郵政易通等具有豐富行業數據的企業中，遴選高質量數據集建設“鏈主”單位，爭創國家高質量數據集建設先行先試項目。支持省內高校、科研院所、行業企業等主體建設重點領域行業高質量數據集、語料庫。加快組建省級數據集團，開展公共數據資源授權運營，加強數據交易中心等數據流通服務機構建設，健全數據基礎制度體系，完善與國家數據基礎設施互聯互通共享機制。〔省數據局負責〕
 

　　四、優化產業發展環境
 

　　20.打造良好應用生態。健全人工智能應用場景建設指引、開放度評價與激勵政策，完善應用試錯容錯管理制度。圍繞我省產業發展需求，集聚工具、技術、平臺等資源，培育“懂智能、熟行業”的優質人工智能應用服務商，提供標準化行業賦能解決方案。加大對人工智能領域專利權保護力度，建立包含人工智能領域在內的年度重點領域專利權保護動態名錄。持續開展專利供需對接活動，促進人工智能領域專利技術轉化運用。鼓勵省內企業、高校、科研院所等單位圍繞人工智能領域，積極主導或參與制修訂國際、國家、重要地方標準。〔省發展改革委、省工業和信息化廳、省市場監管局、省知識產權局按職責分工負責〕
 

　　21.加強人才隊伍建設。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，謀劃建設全省人工智能通識教育APP，分類建設人工智能通識課程。成立人工智能專家咨詢委員會，有效支撐我省人工智能產業發展。聯動落實《新時代龍江人才振興60條》、《新時代龍江創新發展60條》、《新時代龍江引進高層次人才若干規定》，積極引進國內外人工智能領域高端人才。建好哈工大國家人工智能產教融合創新平臺和農業人工智能學院，支持省內高校因地制宜建設人工智能學科，打造一批具有人工智能特色的“四新”專業、“人工智能+”系列微專業、“人工智能+”高水平專業群。組建由人工智能龍頭企業、高水平院校與科研機構共同參與的人工智能行業產教融合共同體，構建“校企研”深度融合的長效合作機制。鼓勵普通高校、職業院校與人工智能領域頭部企業深度合作，共建數字化實訓基地和特色現代產業學院。探索建設人工智能“產教評”技能生態鏈，推動技能人才培養與產業需求精準匹配。〔省發展改革委、省教育廳、省人力資源社會保障廳按職責分工負責〕
 

　　22.持續擴大合作開放。依托我省對俄合作基礎和優勢，深挖數據領域對俄合作場景，高標準謀劃建設中國—東北亞人工智能創新合作中心，爭創數據領域國際合作綜合試點，探索中俄兩國數據安全跨境流動規則對接，利用語言優勢拓展俄語語言大模型應用，助力打造向北開放新高地。支持舉辦人工智能領域高水平賽事展會論壇活動，吸引國內外人工智能高端企業、人才在我省開展交流合作，支持省內人工智能企業拓展國際市場。組織成果路演推介系列活動，依托國家級、省級媒體平臺廣泛宣傳我省人工智能技術突破與應用成果，提升我省人工智能影響力。〔省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、省商務廳、省數據局按職責分工負責〕
 

　　23.提升安全能力水平。統籌高質量發展和高水平安全，推動模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全能力建設。開展人工智能大模型應用質量評估、倫理對齊等方面評測，促進大模型應用安全合規發展。加強重要數據安全管理和個人信息保護，推動數據安全防護平臺項目建設和儲備，促進相關行業或區域內的數據安全治理監管能力提升。加強基礎設施運維保障與安全監管。強化政府引導、行業自律，堅持包容審慎監管、分類分級，推進人工智能技術合規應用，指導企業依法依規逐級履行算法備案程序，落實國家在人工智能生成合成內容標識等方面監管要求。〔省發展改革委、省公安廳、省數據局、省通信管理局按職責分工負責〕
 

　　五、組織實施
 

　　堅持把黨的領導貫徹到“人工智能+”行動全過程。各地各部門要深刻認識推進“人工智能+”行動的重大戰略意義，壓實“管行業管人工智能賦能應用”責任，緊密結合實際，因地制宜抓好貫徹落實，確保落地見效。要強化示范引領，適時總結推廣經驗做法。要加強宣傳引導，廣泛凝聚社會共識，營造全社會共同參與的良好氛圍。